「また調べ物か…」
「このデータ、誰かまとめてレポートにしてくれないかな…」
終わりの見えない情報収集と、単調ながらも時間のかかる資料作成。もし、この一連の作業を「誰か」に丸投げできるとしたら、あなたの仕事はどれほど創造的になるでしょうか。
私たちはこれまで、AIに質問を投げかけ、返ってきた答えを自分の手で資料にまとめるのが当たり前でした。しかし、その常識は今日、過去のものになります。
今回ご紹介するAIエージェント「Manus（マヌス）」は、質問に答えるだけの存在ではありません。
指示を受け取り、自律的に計画を立て、ウェブを駆け巡って情報を集め、分析し、そして最終的な成果物（レポートやスライド）として提出するまでを、すべて自動で完結させる「実行するAI」です。
この記事では、特にビジネスシーンで絶大な威力を発揮するManusの「リサーチ→要約→資料化」機能に焦点を当て、その具体的な手順と活用術を、どこよりも詳しく解説していきます。
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AIエージェント「Manus」とは？常識を覆す”実行力”
まず、ManusがこれまでのAIと何が決定的に違うのかを理解しておく必要があります。従来のAI、
例えばChatGPTなどは、優れた対話能力を持つ「相談相手」でした。私たちが質問や指示を投げかけると、それに対して的確な答えを返してくれます。
しかし、その答えを使って実際に資料を作成したり、具体的な作業を進めたりするのは、あくまで人間の役割でした。
Manusは、その先へと踏み込みます。私たちが「〇〇に関する市場調査レポートを作成して」と指示を出すと、Manusはそれを最終的なゴールと認識します。
ゴール達成のために「どのような情報が必要か」「どのサイトを調査すべきか」「どのような構成でレポートにまとめるか」といったサブタスクを自ら立案し、一つひとつ着実に実行していくのです。これはまるで、優秀なアシスタントに業務を依頼する感覚に近いと言えるでしょう。
この「自律的に計画し、実行する能力」こそが、Manusを単なるチャットAIから、真の”AIエージェント“へと昇華させている核心部分なのです。
なぜ「リサーチ→要約→資料化」機能が革命的なのか？
私たちは日々、情報の洪水の中で生きています。新しいプロジェクトに着手する際には競合調査が、会議の前には市場動向の把握が、そして提案の際には根拠となるデータの収集が不可欠です。
これらのリサーチ業務は、知的で重要な活動である一方、その多くはウェブサイトを一つひとつ開き、必要な情報を探し出し、コピー＆ペーストを繰り返すといった、時間と根気を要する作業の連続でもあります。
Manusの「リサーチ→要約→資料化」機能は、このプロセス全体を根底から覆します。あなたが本来費やすべきだった数時間、あるいは数日にも及ぶ時間を、わずか数分の待ち時間に短縮してくれるのです。
これまで情報収集と資料作成に忙殺され、後回しになりがちだった「得られた情報から何を考え、次にどう活かすか」という、人間が最も価値を発揮すべき思考の時間そのものを生み出してくれる、まさに革命的な機能と言えるでしょう。
【実践】Manusにリサーチから資料作成までを”丸投げ”する3ステップ
では、具体的にどのようにしてManusにこの魔法のようなタスクを依頼すればよいのでしょうか。その手順は驚くほどシンプルで、大きく分けて3つのステップで完結します。
ここでは、あなたが「日本のEV（電気自動車）市場の今後の展望について、役員向けのプレゼン資料を作成する」というシナリオで、具体的な手順を見ていきましょう。
ステップ1：すべては”的確な指示”から始まる – プロンプト設計の勘所
Manusとの対話は、チャットインターフェースに指示を入力することから始まります。この最初の指示、つまりプロンプトが、最終的な成果物の質を大きく左右します。
優秀なアシスタントに指示を出す時と同じように、何を達成したいのか（ゴール）、どのような情報が必要か（要件）、そしてどのような形で提出してほしいのか（出力形式）を明確に伝えることが重要です。
例えば、このような指示が考えられます。
「日本のEV市場の今後の展望について、役員向けのプレゼンテーション資料を作成してください。
含めるべき要素:
- 現在の市場規模と主要プレイヤー
- 政府の補助金や政策の動向
- 充電インフラの課題と今後の見通し
- 消費者の動向とニーズの変化
- 今後5年間の市場成長予測
上記の情報を基に、SWOT分析を含めたスライドを10枚程度で構成し、PowerPoint形式で出力してください。」
このように、ゴール（役員向けプレゼン資料）と、そのために必要な要素、そして最終的なアウトプット形式までを具体的に指定することで、Manusはあなたの意図を正確に汲み取り、タスクの計画を立て始めます。
単に「EV市場について調べて」と指示するよりも、はるかに精度の高い成果物が期待できるのです。
ステップ2：AIが自律的に思考し、行動する – Manusの内部プロセスを覗く
あなたが指示を送信した瞬間から、Manusの真価が発揮されます。画面上では、Manusがリアルタイムで思考し、行動している様子が可視化されます。
これは、単に処理中のアニメーションではありません。Manusの内部では、以下のようなプロセスが自律的に進行しています。
-
計画立案（Planning）: あなたの指示を解釈し、「日本のEV市場規模の調査」「主要メーカーの動向分析」「政府公式サイトでの政策確認」といった具体的なサブタスクへと分解し、実行計画を立てます。
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実行（Execution）: 計画に基づき、複数のAIエージェントが並行してウェブブラウジングを開始します。統計データを公開しているサイト、自動車メーカーのニュースリリース、信頼性の高い調査会社のレポートなどを巡回し、必要な情報を収集・整理します。
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検証（Verification）: 集めた情報に矛盾がないか、信憑性は十分かなどを検証し、レポートの構成案を作成します。各スライドにどのような情報を配置するか、どのようなグラフや図を用いるべきかを設計していきます。
あなたは、コーヒーを一杯飲んで待っているだけでいいのです。
その間に、Manusは一人の人間では到底不可能なスピードで、インターネットという広大な知識の海から必要な情報だけを的確に釣り上げ、整理し、構造化していきます。
ステップ3：成果物を受け取る – レポートの完成と次のアクション
数分後、Manusは完成した資料のプレビューを提示します。表紙から始まり、市場概況、課題分析、将来予測といったスライドが、あなたの指示通りに構成されているはずです。
ここで重要なのは、これが終わりではないということです。
プレビューを確認し、「充電インフラの課題について、もう少し具体的なデータを追加して」あるいは「消費者ニーズのセクションを、もっと簡潔にまとめて」といった追加の指示をチャットで送ることができます。
Manusはそれを受けて、すぐさま資料を修正・改善してくれます。この対話的な修正プロセスを通じて、成果物の質をさらに高めていくことができるのです。
最終的に納得のいく資料が完成したら、PowerPoint（.pptx）やPDFといった形式でダウンロードします。
あとは、あなたがその資料を使って、本来の目的である「役員へのプレゼンテーション」という、より高度な知的作業に集中するだけです。
Manusをあなたの”最強の右腕”にするためのヒント
Manusは非常に強力なツールですが、その能力を最大限に引き出すためには、いくつかのコツと注意点があります。まず、あまりにも広範で複雑なタスクを一度に指示するのは避けましょう。
「我が社の10年後の中期経営計画を立てて」のような壮大な指示ではなく、「中期経営計画の策定に必要な、〇〇業界の市場動向レポートを作成して」のように、タスクをある程度具体的に絞り込むことが、精度の高い成果を得るためのポイントとなります。
また、忘れてはならないのは、Manusが生成した情報は、あくまでAIによる収集・要約の結果であるということです。
特に重要な意思決定に利用するデータや数値については、最終的に人間の目で出典を確認し、ファクトチェックを行う姿勢が不可欠です。
Manusを思考停止のための道具ではなく、自らの思考を加速させ、拡張するためのパートナーとして捉えること。それこそが、この革新的なテクノロジーを真に使いこなすための最も重要な心構えと言えるでしょう。
まとめ
AIエージェント「Manus」は、私たちの働き方を根底から変える可能性を秘めた、まさにゲームチェンジャーです。
特に「リサーチ→要約→資料化」という、これまで多くのビジネスパーソンが膨大な時間を費やしてきたプロセスを自動化する力は、計り知れない価値を持ちます。
単調な情報収集や資料の体裁を整える作業は、これからは優秀なAIアシスタントに任せればいいのです。
そうして生み出された貴重な時間を、あなたは新しいアイデアの創出や、複雑な課題解決、そして人とのコミュニケーションといった、人間にしかできない、より創造的で価値ある仕事に注ぎ込むことができるようになります。
あなたもManusという”最強の右腕”を手に入れて、仕事の生産性を、そしてその質そのものを、次のステージへと引き上げてみてはいかがでしょうか。
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